Data Management

Data Management. Die Basis für Digital Business.

Mit strukturierter Datengrundlage, Cloud Data Platforms und klarer Data Governance schaffen Sie die Basis für AI-gestützte Innovationen. Sichern Sie Datenqualität, Datensicherheit und effiziente Daten-Prozesse, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Eine robuste und skalierbare Dateninfrastruktur ist für B2B-Unternehmen die Basis für eine erstklassige Customer Experience (CX) und optimierte Geschäftsprozesse. Master Data Management (MDM) sorgt dafür, dass zentrale Stammdaten wie Kunden-, Produkt- und Lieferantendaten konsistent und strukturiert in Cloud Data Platforms und Data Warehouses verwaltet werden. Mit Hilfe von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, in einheitliche Formate überführt und in zentrale Systeme geladen. Dies schafft die Grundlage für fundierte Entscheidungen und skalierbare Geschäftsmodelle.

Insbesondere im Zeitalter von Big Data ist eine saubere und strukturierte Datenbasis unerlässlich, um die schiere Datenmenge sinnvoll zu analysieren und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (AI) zu ermöglichen. Nur qualitativ hochwertige Daten machen Automatisierung und prädiktive Analysen effizient nutzbar.

Zusätzlich spielt Data Governance eine zentrale Rolle, um die Datenqualität und den Datenschutz sicherzustellen. Durch klare Richtlinien wird kontrolliert, wer Zugriff auf welche Daten hat, wodurch Unternehmen sowohl Datensicherheit als auch die Einhaltung von Datenschutzgesetzen gewährleisten können. Datenarchivierung und Datenlöschung sichern die langfristige Speicherung von selten benötigten Informationen und verhindern die Ansammlung von überflüssigen Daten. Über ein durchdachtes Metadatenmanagement und einen Data Catalog werden zudem Informationen zur Herkunft, Struktur und Nutzung der Daten effektiv verwaltet. So behalten Unternehmen jederzeit den Überblick über ihre Datenbestände, optimieren kontinuierlich ihre Datenqualität und maximieren den Erfolg datengetriebener Projekte.

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B2B Kunden

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Data Experts

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erfolgreiche Data Management Projekte

Unsere Data Management Services

Als Cloud-Spezialisten bieten wir umfassende Data Management Services, die auf modernen, skalierbaren Cloud-Infrastrukturen basieren. Unsere Expertise liegt insbesondere im Umgang mit Kundendaten, Produktdaten, Transaktionsdaten und Trackingdaten, die wir gezielt integrieren und optimieren. Durch die Datenintegration führen wir Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und ermöglichen so eine nahtlose, ganzheitliche Sicht auf Ihr Geschäft. Die Datenmigration stellt sicher, dass alle Informationen reibungslos und sicher zwischen Systemen und Speicherorten übertragen werden.

Unser Fokus auf CX bedeutet, dass wir Daten nicht nur sicher und strukturiert verwalten, sondern sie gezielt zur Optimierung der Kundeninteraktionen einsetzen. Dabei achten wir auf höchste Datenqualität, indem wir sicherstellen, dass alle Informationen korrekt, vollständig und konsistent sind. Mit unserer Expertise in Datenmodellierung und modernen Cloud Data Platforms sorgen wir dafür, dass Ihre Daten jederzeit optimal verfügbar sind.

Durch Data Governance gewährleisten wir den kontrollierten Zugriff auf Ihre Daten, schützen diese vor unbefugtem Zugriff und stellen sicher, dass alle Datenschutzgesetze eingehalten werden. Regelmäßige Datenbereinigung und eine strategische Archivierung verbessern die Effizienz Ihrer Datennutzung, während unser Master Data Management (MDM) Ihre zentralen Kunden- und Produktdaten zuverlässig verwaltet.

Unsere Data Management Tools

Unsere Data Management Tools bieten Ihnen eine umfassende, technologiegestützte Lösung für ein effizientes Datenmanagement und decken dabei mehrere Themenfelder ab. Den Anfang bildet die Datenintegration und Migration. Mit Technologien wie Apache Airflow, MuleSoft und Talend stellen wir sicher, dass Daten nahtlos zwischen verschiedenen Systemen übertragen werden. So entsteht eine stabile Grundlage für Ihre weiteren Datenprozesse.

Im nächsten Schritt kümmern wir uns um die Speicherung der Daten. Ob Sie SQL- oder NoSQL-Datenbanken nutzen, mit skalierbaren Lösungen wie Snowflake, AWS und Azure gewährleisten wir, dass Ihre Daten sicher und zuverlässig gespeichert werden. Dabei legen wir besonderen Wert auf Flexibilität und Verfügbarkeit, auch bei wachsenden Datenmengen.

Darauf aufbauend optimieren wir Ihre ETL-Prozesse und die Datenmodellierung. Tools wie Databricks und Azure Data Factory ermöglichen es, Daten effizient zu transformieren und für Analysen aufzubereiten, sodass Sie wertvolle Einblicke gewinnen können.

Schließlich sorgen wir für Datenqualität und Governance. Mit Open MetaData und PimCore sichern wir die Integrität Ihrer Daten, verwalten Metadaten und gewährleisten die Einhaltung von Datenschutzvorgaben, damit Ihre Datenbasis stets verlässlich und rechtssicher bleibt.

Unsere Super Power: Data in the Cloud

Data in the Cloud entfaltet mit Snowflake und Databricks ihr volles Potenzial, indem wir Datenströme aus verschiedensten Quellen vereinen und in Echtzeit analysieren. Diese Plattformen ermöglichen es, komplexe Datenlandschaften flexibel zu skalieren und dadurch auch große Datenmengen mühelos zu verarbeiten. Durch die nahtlose Integration verschiedener Datentypen und die Unterstützung von Batch- und Streaming-Daten bieten Snowflake und Databricks eine zukunftssichere Infrastruktur für datengetriebene Innovationen.

In der Cloud schaffen wir eine zentrale Plattform, die es ermöglicht, Daten aus unterschiedlichsten Systemen zusammenzuführen und als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen zu nutzen. Mit leistungsstarken Analyse-Engines und integrierten Machine-Learning-Funktionen können Unternehmen ihre Geschäftsmodelle durch tiefere Einblicke in Kundenverhalten weiterentwickeln und zum Beispiel im Kontext von E-Commerce, Sales und Marketing datengetriebene Experiences und Services entwickeln.

PIM/DAM/MDM Kompetenz mit Pimcore 💜

Pimcore ist eine leistungsstarke Plattform für Data Management, die besonders in den Bereichen PIM (Product Information Management), DAM (Digital Asset Management) und MDM (Master Data Management) überzeugt. Sie ermöglicht es Unternehmen, Produktdaten zentral zu verwalten, digitale Assets wie Bilder und Videos zu organisieren und Stammdaten zu konsolidieren. Dies schafft eine einheitliche und verlässliche Datenbasis, die für eine effiziente Nutzung über alle Kanäle hinweg sorgt.

Als zertifizierter Pimcore-Partner unterstützen wir Unternehmen bei der Implementierung und Anpassung der Plattform an ihre spezifischen Anforderungen. Unsere Expertise im Bereich Data Management und Customer Experience (CX) ermöglicht es, Daten effizient zu nutzen, um personalisierte und konsistente Kundenerlebnisse zu schaffen. Wir bieten umfassende Beratung, Integration in bestehende Systeme und laufenden Support.

Wir arbeiten für Weltmarktführer, B2B Corporations, Familienunternehmen und die Hidden Champions.

Case Study: Meusburger Data Integration

Meusburger, als führender Hersteller von hochpräzisen Normalien, hat sich zum Ziel gesetzt, seinen Kunden ein nahtloses und personalisiertes digitales Erlebnis zu bieten. Im Zuge des Replatformings der Commerce Platform stellte das Unternehmen eine hochkomplexe Herausforderung im Bereich Data Management und Data Integration dar, da Meusburger bei einem Umsatz von 327 Millionen Euro bereits eine Digital Quote von über 50% erzielt. Eine zentrale Aufgabe war die nahtlose Integration von Produktdaten, Preismodellen und CPQ-Logiken (Configure, Price, Quote) auf einer skalierbaren und flexiblen Plattform.

Um dies zu erreichen, wurde eine API-Plattform eingesetzt, die den Datenaustausch zwischen Spryker PaaS, InforLN, Microsoft Dynamics CRM und Crossbase PIM sicherstellt. Diese integrierte Architektur ermöglicht es, sowohl komplexe Preisstrukturen als auch individuelle Kundenanforderungen effizient abzubilden. Die Datenintegration von CRM, ERP und PIM schuf eine einheitliche Datenquelle, die Meusburger-Kunden ein konsistentes und personalisiertes Erlebnis bietet, während die Plattform höchste Sicherheit durch Keycloak und Azure Active Directory gewährleistet.

Case Study: GLOBAL Gruppe

Die GLOBAL GRUPPE, ein Private-Equity-finanziertes B2B Versicherungsunternehmen mit raschem anorganischem Wachstum, stand vor der Herausforderung, die Daten aus verschiedenen übernommenen Unternehmen in einem zentralen Data Warehouse zu integrieren und für Analysen nutzbar zu machen. Unser Ziel war es, die Datenquellen zu zentralisieren, die Datenqualität zu sichern und ein effizientes Reporting-System aufzubauen. Zu den Highlights zählte u.a.:

  • Implementierung von Azure und Azure Data Factory: Integration heterogener Datenquellen der übernommenen Unternehmen mittels maßgeschneiderter ETL-Prozesse in ein zentrales Data Warehouse, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen.

  • Historisierung und Hashing-Verfahren: Sicherstellung der Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit durch Versionierung und Vergleich von Datensätzen über Hashes.

  • Power BI Reporting: Entwicklung interaktiver Dashboards, die es dem Controlling und den Operations-Abteilungen ermöglichten, fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Daten zu treffen.

Case Study: Sportfive VIP Hospitality

Sportfive, ein führender internationaler Sportrechtevermarkter, verkauft VIP-Hospitality-Tickets und Events an Geschäftskunden und ist somit ein typischer B2B Commerce Case. In Zusammenarbeit mit uns wurde die Official-VIP-Plattform neu gestaltet, um eine fortschrittliche E-Commerce- und Digital Experience Platform (DXP) zu schaffen. Die Implementierung erfolgte agil und nutzt Pimcore als zentrale Lösung. Zu den Highlights zählte u.a.:

  • Agiler Entwicklungsprozess: Umsetzung in fünf Sprints für schnelle Markteinführung.

  • Pimcore-Integration: Effiziente Verwaltung von Inhalten und Produkten.

  • Individualisiertes Frontend: Moderne Technologien für eine personalisierte Benutzererfahrung.

  • Zentrale Verwaltung: Einfache Pflege der Plattform durch Digital Asset Management.

  • Effiziente Anfragenbearbeitung: Integration mit Mulesoft und Salesforce CRM für schnelle Kundenreaktionen.

Case Study: vkw Data Catalog

Im Projekt zur Evaluierung eines Datenkatalogs für illwerke VKW haben wir in der ersten Phase verschiedene Datenkatalog-Tools evaluiert und in einer Feature-Matrix bewertet. Nachdem wir die Ergebnisse präsentiert hatten, entschied sich illwerke VKW in der PoC-Phase für Open MetaData (OMD). Wir haben OMD in Docker auf einem eigenen Server implementiert und dabei Custom Connectoren für SAP sowie Standard Connectoren für Oracle und MSSQL eingerichtet. Zusätzlich haben wir Berechtigungen und Benutzer aufgesetzt und illwerke VKW bei der ersten Implementierung von Informationen im Datenkatalog unterstützt.

Open Metadata (OMD) ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um Metadaten zu sammeln, zu organisieren und zu verwalten. Sie bietet Unternehmen die Möglichkeit, Informationen über ihre Datenquellen, Datenflüsse und Datennutzung zentral zu erfassen. OMD ermöglicht es, Daten in verschiedenen Systemen wie Datenbanken, Data Lakes und BI-Tools zu katalogisieren, wodurch Transparenz und Übersichtlichkeit im Datenbestand geschaffen werden. Für illwerke VKW bietet OMD den Vorteil, einen zentralen Datenkatalog zu haben, der es erleichtert, den Überblick über Datenquellen zu behalten, deren Herkunft zu verfolgen und die Nutzung der Daten besser zu steuern.

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