Azure - Revolutionize Your Data Management

Skalierbarkeit und Flexibilität: Azure passt sich bedarfsgerecht an wechselnde Geschäftsanforderungen an. Es unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen, Frameworks und Datenbanken, um Ihre Marketing- und Kundendatenstrategien flexibel zu gestalten.

Globale Reichweite: Mit Rechenzentren weltweit ermöglicht Azure globale Bereitstellungen, um eine hohe Verfügbarkeit und geringe Latenzzeiten sicherzustellen. Erreichen Sie Ihre Kunden überall und jederzeit mit maximaler Effizienz.

Kosteneffizienz: Das Pay-as-you-go-Preismodell von Azure hilft Ihnen, Ihre IT-Kosten zu optimieren. Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, und maximieren Sie Ihr Budget für Customer Experience und Marketinginitiativen. 

Integrationsmöglichkeiten: Azure integriert nahtlos verschiedene lokale und Drittanbieteranwendungen und bietet eine einheitliche Lösung für hybride Cloud-Umgebungen.

Umfassende Tools und Services: Von KI und maschinellem Lernen bis hin zu IoT, Datenanalysen und DevOps bietet Azure eine breite Palette von Tools und Services.

Als Dienstleister bieten wir umfassende Unterstützung mit einem besonderen Fokus auf Customer Experience und Datenverarbeitung. Durch die Integration und Analyse Ihrer Daten mit Azure-Services verbessern wir deren Qualität. So erhalten Sie wertvolle Einblicke, um das Kundenverhalten besser zu verstehen und Ihre Marketing- und Vertriebsstrategien gezielt zu optimieren.

Mit Azure Machine Learning entwickeln wir ML-Modelle und integrieren KI-Funktionen wie Bild- und Spracherkennung, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Wir nutzen skalierbare Cloud-Infrastrukturen mit Azure Virtual Machines, Kubernetes und Azure Functions, um flexibel auf wechselnde Anforderungen zu reagieren. Für sichere Datenspeicherung und optimale Verwaltung setzen wir auf Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Azure Data Lake.

Schließlich steigern wir die Effizienz und Qualität Ihrer Anwendungen durch Anwendungsentwicklung und DevOps mit Azure DevOps und CI/CD-Praktiken, sodass Sie innovative Lösungen schnell bereitstellen können.

Die Arbeit mit umfangreichen Datenmengen stellt Unternehmen vor Herausforderungen in Bezug auf Performance, Datenqualität und Sicherheit. Microsoft Azure bietet eine vielseitige Plattform, um diese zu meistern und das Potenzial von Big Data auszuschöpfen:

Azure Data Lake Storage: Skalierbare und kostengünstige Datenspeicherung.

Azure Synapse Analytics: Integration, Abfrage und Analyse von Daten.

Azure Databricks: Schnelle Datenverarbeitung und maschinelles Lernen mit optimierter Spark-Umgebung.

Azure Machine Learning: Tools zur Erstellung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.

Azure HDInsight: Big Data-Analyse mit Open-Source-Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka.

Azure Stream Analytics: Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse.

Azure Data Factory: Automatisierter Datentransfer und -transformation.

Azure Security Center: Umfassender Datenschutz und Compliance.

Meistern Sie die Herausforderung, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, mit Azure Stream Processing. Diese Lösung ermöglicht Ihnen, Datenströme schnell und sicher zu erfassen, zu integrieren und zu analysieren, um Ihre Customer Experience zu verbessern.

Mit Azure Stream Analytics maximieren Sie die Effizienz Ihrer Datenverarbeitung und stärken Ihre Marketingstrategien. Die Plattform unterstützt zahlreiche Datenquellen und Formate und bietet durch Integration mit Azure Data Lake Storage und Azure Synapse Analytics nahtlose, skalierbare Analysen.

Zusätzlich ermöglichen Azure Databricks und Azure Machine Learning tiefere Einblicke in das Kundenverhalten. Azure Stream Processing bietet hohe Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit, um Echtzeit-Analysen durchzuführen, Marketingmaßnahmen zu optimieren und die Customer Experience zu verbessern.

Vertrauen Sie auf unsere Expertise, um Ihre Echtzeit-Datenanforderungen effizient zu bewältigen und Ihre Kundenbeziehungen zu stärken.

Die GLOBAL GRUPPE, ein Private-Equity-finanziertes B2B Versicherungsunternehmen mit raschem anorganischem Wachstum, stand vor der Herausforderung, die Daten aus verschiedenen übernommenen Unternehmen in einem zentralen Data Warehouse zu integrieren und für Analysen nutzbar zu machen. Unser Ziel war es, die Datenquellen zu zentralisieren, die Datenqualität zu sichern und ein effizientes Reporting-System aufzubauen. Zu den Highlights zählte u.a.:

• Implementierung von Azure und Azure Data Factory: Integration heterogener Datenquellen der übernommenen Unternehmen mittels maßgeschneiderter ETL-Prozesse in ein zentrales Data Warehouse, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen.

• Historisierung und Hashing-Verfahren: Sicherstellung der Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit durch Versionierung und Vergleich von Datensätzen über Hashes.

• Power BI Reporting: Entwicklung interaktiver Dashboards, die es dem Controlling und den Operations-Abteilungen ermöglichten, fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Daten zu treffen.