Die Buzzwords Artificial Intelligence und Machine Learning sind heutzutage in aller Munde. Wir helfen Ihnen, die für Sie relevanten Anwendungsfälle zu identifizieren und zu testen.

Was ist künstliche Intelligenz? Was ist Machine Learning?

Aktuelle Herausforderungen

Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind derzeit die Themen der Stunde. Kaum eine Diskussion zu aktuellen Entwicklungen kommt ohne diese Begriffe aus. Doch was versteht man eigentlich unter den beiden Begriffen?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Hierbei werden aus einem großen Datensatz mit Hilfe von statistischen Methoden Muster und Gesetzmäßigkeiten abgeleitet. Diese Ableitungen ermöglichen es, auch bei nicht bekannten Datenpunkten auf Grund der gelernten Muster Entscheidungen zu treffen. So ist es zum Beispiel möglich, auf einem Bild zu erkennen, ob ein bestimmtes Objekt darauf zu finden ist, obwohl das Bild selbst nicht beim Erstellen des Entscheidungsmechanismus bekannt war.

Künstliche Intelligenz beschreibt hingegen den Versuch, Entscheidungsstrukturen des Menschen allgemein nachzubilden. Dabei gibt es keine Abgrenzungk was genau Künstliche Intelligenz ist und welche Forschungsgebiete zur künstlichen Intelligenz zählen. So kann zu künstlicher Intelligenz schon ein einfaches Computerprogramm gezählt werden, das Schach spielt. Künstliche Intelligenz kann aber auch bedeuten, dass ein Computer mit Hilfe von unzähligen Sensoren und Kameras ein Auto durch den Straßenverkehr steuert.

Die Anwendungsfelder von künstlicher Intelligenz & Machine Learning sind sehr breit gefächert. So ist es zum Beispiel möglich, aus Bilddaten automatisch relevante Informationen zu gewinnen oder aus Maschinendaten abzuleiten, wann ein Teil einer Maschine ausgetauscht werden muss. Dies ist jedoch noch längst nicht alles was Machine Learning und künstliche Intelligenz können. Die Anwendungen erstrecken sich über fast alle Geschäftsfelder:

Sie fangen beispielsweise mit der Betrugsbekämpfung und dem Trading im Finanzsektor oder einer verbesserten Benutzerinteraktion mit Hilfe von Produktvorschlägen bei Netflix und Amazon an. Die Anwendungen reichen aber auch bis zur Medizin mit der automatischen Diagnose von Krebs via Röntgenbild, die bei Lungenkrebs eine Erfolgsquote von 95% aufweist. Wir sehen: der künstlichen Intelligenz ist kaum eine Grenze gesetzt.

Unsere Vorgehensweise

Welche Anwendungsfälle konkret für Ihr Unternehmen bestehen, wird von uns anhand einer sorgfältigen Entwicklung eines relevanten Business Cases speziell für ihr Unternehmen definiert.

Bei jedem Artificial Intelligence-Projekt geht es zu allererst darum, eine Idee zu generieren, die dann mit Hilfe von Data Sprints soweit gebracht wird, dass die Machbarkeit mit den gängigen Machine Learning Methoden und mit angemessenen Mitteln eruiert werden kann. Den Aufwand und die daraus entstehenden Kosten möglichst gering zu halten, haben dabei oberste Priorität.

In wenigen Wochen gelangen wir so von der Ideenfindung zum ersten Proof of Concept. Mit diesem Proof of Concept können Sie die nächsten Schritte planen und gegebenenfalls die Entwicklung zur Serienreife weiterführen.

Wir von TOWA//data bieten dabei die ideale Mischung aus Data Science und unternehmerischer Kompetenz, um gemeinsam mit Ihnen die ideale Lösung für Ihr Unternehmen zu erarbeiten.

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Um digitales Wissen zu vermitteln, haben wir mit unterschiedliche Webinar - Reihen entwickelt. 

Diese sollten nicht nur persönliches, sondern auch unternehmerisches Wachstum ermöglichen.

Folgende Webinar stehen auf der Agenda:
Webinar - Reihe // Online Marketing (alles zu SEO, PPC & Content)
Webinar - Reihe // Data & Analytics (alles zu Analytics, Marketing Intelligence & Datenvisualisierung)
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