Web Tracking und Analytics Datenbasierte Business Entscheidungen treffen

Das Erreichen und Ansprechen von Kunden wird nicht einfacher, auch nicht im B2B! ​

Die Zunahme digitaler Aktivitäten innerhalb der Ceratizit-Gruppe unterstreicht die Notwendigkeit eines agilen und robusten Analytics-Frameworks. Die vorhandene Analytics-Landschaft erfüllt jedoch nicht die Erwartungen aufgrund fragmentierter Tracking-Lösungen.​

Begrenzte personelle Ressourcen behindern die Fähigkeit, grundlegende Aufgaben wie die Umstrukturierung der Analyticsarchitektur, die Navigation durch komplexe Website-Strukturen und die Stärkung der IT-Sicherheitsmaßnahmen anzugehen. ​

Angesichts dieser Herausforderungen sucht Ceratizit nicht nur nach Unterstützung für die technische Implementierung, sondern einen Partner der durch ein verbessertes Webtracking- und Analytics-Setup das Kundenerlebnis maßgeblich verbessert.

Wir wollen einen substantiellen Mehrwert für das Business von Ceratizit schaffen und der Organisation ermöglichen, sich weiterzuentwickeln. Gemeinsam arbeiten wir auf eine langfristige Vision hin, um die Zukunftsfähigkeit von Ceratizit zu gewährleisten. ​

Den Weg die Vision in die Realität zu übersetzen, haben wir in drei Etappen eingeteilt, wobei aktuell die erste Phase abgeschlossen ist.​

#1 Web Tracking & Analytics: Schaffung der Grundlagen durch Einrichtung von Google Analytics 4 als Webtracking-Tool für Ceratizit.​

#2 Data Warehouse & Reporting: Zusätzliche First-Party-Daten: Übergang vom einfachen Web-Tracking zu einem umfassenderen Analyse-Setup, das Daten aus CRM-, ERP- und Social-Media-Tools einschließt.

#3 Data-Driven Business (DDB): Verwandlung von Daten in aussagekräftige und faktenbasierte Geschäftserkenntnisse als Entscheidungsgrundlage für die Weiterentwicklung von Ceratizit und der Gewährleistung von langfristigem und nachhaltigem Wachstum mit hohem Kundennutzen.

Phase 1: Konzept & Solution Design​

Die erste Phase des Projekts konzentrierte sich auf die Status Quo Analyse Consent Managements. Auf der Grundlage eines ersten Audits wurden kritische Punkte und potenzielle Verbesserungen ermittelt und im Rahmen einer Überarbeitung des Consent Prozesses umgesetzt. In ähnlicher Weise wurde das derzeitige Tracking Set-Up analysiert, zukünftige Anforderungen durch Stakeholder Umfragen ergänzt und anschließend in ein umfassendes Tracking-Konzept überführt.​

Phase 2: Implementierung Website, eCommerce App Tracking​

Auf der Grundlage des freigegebenen Tracking-Konzepts erfolgte im zweiten Schritt die Implementierung des Trackings für die Website, dem eCommerce Store, der Downloadpage und den darauf aufbauenden mobile Applikationen für Shop und Blätterkatalog in Google Tag Manager (GTM) und Google Analytics 4 (GA4). Dabei bildet das zentralisierte GA4 Set-Ups die Grundlage für die Implementierung einer Domainübergreifenden Abbildung einer Usersession.

Ein wichtiger Punkt beim Setup des Tracking war die Einrichtung des sogenannten Server-Side Trackings. ​

Während bei einem clientseitigen Tracking werden die Daten vom Browser direkt an den Server der Tracking-Plattform gesendet. Dies geschieht durch kleine Codestücke, die entweder durch Bearbeitung des Quellcodes oder durch Verwendung eines Tag-Managers in die Website eingefügt werden.​

Das Problem beim clientseitigen Tracking besteht darin, dass viele Anfragen durch den Einsatz intelligenter Tracking-Verhinderer oder Werbeblocker blockiert werden.​

Beim serverseitigen Tracking werden die Daten zunächst an einen Webserver gesendet, wo sie gespeichert und verarbeitet werden, bevor sie an die Tracking-Plattform gesendet werden. Dies ermöglicht eine bessere Kontrolle über die Daten, die an einen Drittanbieterdienst gesendet werden.

• Zentrale Datenspeicherung​
  Der Data Layer ist ein strukturierter Speicherbereich, in welchem die Informationen über eine Webseite, wie z. B. Nutzeraktionen oder Seitendetails, gespeichert und für Google Tag Manager zugänglich gemacht werden.​

• Dynamische Interaktionserfassung​
  Anstatt Tracking-Tags auf jedem Element fest zu codieren, können wir über den Data Layer Daten dynamisch senden und aktualisieren, wenn Nutzer mit Ihrer Website interagieren, was eine genauere und flexiblere Nachverfolgung gewährleistet.

Die Abbildung des gesamten Trichters und der Customer Journey war eine fehlende Komponente in den Standardberichten von Universal Analytics.​

Die explorativen Datenanalysen in GA4 sind jetzt mit über 260 Dimensionen und Metriken viel leistungsfähiger. Umso wichtiger ist es, genau zu überlegen, wie diese Metriken und Dimensionen zusammenwirken und welche Art von Informationen man analysieren möchte. Es können Nutzersegmente erstellt werden, um sie viel detaillierter zu analysieren. Zum Beispiel ist es möglich, genau zu sehen, was ein Nutzer getan hat, wann er etwas in den Warenkorb gelegt hat, etwas gekauft hat und so weiter.​

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Für das Team von Ceratizit werden die wichtigsten Reporting Templates, als auch eine Dokumentation über die Events und möglichen Folterungen bereitgestellt. ​

Durch Workshops und unsere Beratung, möchten wir das Verständnis schaffen, für die Möglichkeiten und Werkzeuge von GA4 und das Team in die Lage zu versetzen, eigenständig fundierte Datenanalysen zu machen.